上海通冠市政设施科技有限公司，作为国内领先的智能公交候车亭设计、研发、制造领域的标杆企业，深耕智能市政设施技术研发与应用，致力于为城市打造更高效、便捷、安全的公共交通枢纽节点。我们坚信，AI 技术与公交候车亭的深度融合，能从根本上重塑公交出行生态，在提升乘客候车体验、优化运营管理效率及增强安全保障等方面展现卓越效能。以下结合我司核心技术，具体介绍：​

提升乘客候车体验：​

1. 精准实时信息服务：依托我司自主研发的云端协同电子站牌系统，通过嵌入式物联网模块链接城市交通云平台，为乘客呈现全维度实时信息 —— 不仅包含站点基础信息、车辆动态位置，更能智能解析路段拥堵指数并生成精准到站预测。其中，我司独有的AI 动态预测算法，基于历史运营数据与实时路况深度学习，将到站时间准确率稳定提升至 98.5%，较行业标准高出 3 个百分点，彻底终结乘客盲目等待痛点。​
2. 智能交互服务：搭载通冠双模态智能交互终端，融合远场语音识别（识别距离达 5 米）与触控交互技术，构建本地化智慧出行大脑。该终端内置我司训练的城市交通语义模型，可精准响应乘客指令 —— 从路线查询、换乘方案推荐到周边生活服务导览（如附近商超、公厕位置），实现全场景出行辅助。例如在杭州西湖景区试点的智能候车亭，其交互系统能根据乘客口音自动适配方言识别模式，互动响应速度控制在 0.8 秒内，让候车过程更具人性化温度。​
3. 舒适候车环境：创新应用AI 自适应环境调节系统，整合高精度温湿度传感器（误差 ±0.5℃/±2% RH）与红外热成像人体检测技术，实现动态环境管理。核心搭载我司专利高压微雾智能降温模块，通过 PWM 脉冲调节技术，可将候车区域温度精准降低 5 - 8℃，同时结合乘客存在检测算法，在无人状态下自动切换节能模式，水资源利用率提升 40%。配套设施更体现细节关怀：座椅内置Qi 标准无线充电面板（支持 15W 快充）、全覆盖的 5G 专网 Wi - Fi（峰值速率 300Mbps）、以及光感自适应照明系统（根据环境亮度自动调节色温与照度），从多维度构建舒适候车空间。​

优化运营管理效率：​

1. 智能巡检维护：首创移动 - 固定双轨 AI 巡检体系，通过部署在公交车辆上的边缘计算摄像头与候车亭本体的高清监控设备，形成立体监测网络。我司研发的多目标检测算法，针对公交设施常见故障（如灯箱损坏、玻璃裂痕、线路松脱）识别准确率达 92%，较传统人工巡检效率提升 8 倍。系统可自动生成带定位信息的维修工单，并通过云端平台派发至维保团队，实现 “发现 - 派单 - 修复 - 核验” 全流程闭环管理，将平均故障修复时间（MTTR）压缩至 2 小时内。​
2. 客流分析与调度：依托双目视觉客流统计终端，结合 AI 行为分析算法，精准采集候车人数、滞留时长、峰值时段等核心数据。通冠交通大数据分析平台可深度挖掘客流特征 —— 不仅能生成站点流量热力图，更能预测 30 分钟后的客流峰值，为公交公司提供动态调度决策支持。例如在早高峰时段，系统可自动向调度中心推送 “某站点乘客聚集预警”，辅助增发区间车，使线路运力利用率提升 15% - 20%。​
3. 远程监控管理：采用通冠工业级物联网管理系统，通过 NB - IoT 低功耗传输技术，实现候车亭全状态远程监控。系统可实时采集 32 项运行参数（包括设备电压、能耗数据、网络状态等），当监测到异常时（如供电故障、网络中断），立即触发多级告警机制（平台弹窗 + 短信 + 语音），管理人员通过移动端运维 APP即可远程查看设备状态并下达操作指令，使现场运维人员数量减少 60%。​

增强安全保障能力：​

1. 安全监控与预警：集成星光级智能摄像头（夜间成像距离 20 米）与通冠异常行为识别引擎，构建 24 小时安防屏障。该引擎能精准识别 12 类危险事件（包括人员倒地、物品遗落、斗殴行为等），识别响应时间≤10 秒，并自动联动声光报警装置，同时将预警信息推送至辖区警务平台。系统内置的视频加密存储模块，可实现 30 天循环录像，确保突发事件的影像追溯完整性。​
2. 车路协同安全：作为智能网联公交停靠站解决方案提供商，通冠候车亭内置 V2X 通信模块，能与自动驾驶公交车进行实时数据交互 —— 通过 AI 算法解析车辆位置、速度及意图信息，在 50 米范围内建立动态安全防护区。当检测到车辆进站轨迹偏移时，系统可同步触发候车亭警示灯与车辆制动信号，实现车 - 站协同避险，为自动驾驶公交落地提供关键基础设施支撑。

通冠北京智能公交候车亭